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债务履约能力评级报告大数据变现,电信运营商出啥招

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近几年,随着移动互联网的快速发展,大数据成为行业当之无愧的网红,电信运营企业是大数据发展应用的生力军。据统计,截至2017年,我国运营商主要在九大领域布局大数据业务,分别为电信、金融、零售、政务、旅游、智慧城市、交通、体育和游戏(图1)。然而,虽然当前大数据的业务场景众多,但却尚未完全释放出应有的商业价值。未来运营商该如何更好地将大数据变现,使其真正为第三条曲线贡献价值呢?

*佳市场机遇在哪里

Gartner对全球100多家运营商的13个垂直行业、140多个大数据案例进行研究,描绘出了大数据变现的四象限图(如图2)。其中,横轴代表该行业产生大数据收入的机会;纵轴代表运营商在未来5年内获得收入的机会。可以看出,*有利于运营商变现的领域就是右上角的*一象限:广告/市场营销、医疗健康、智慧城市应用。

哪些数据更容易变现

对于运营商而言,哪些数据更容易变现呢?总体而言,有四类数据值得关注:

*一类是基于BSS系统的用户身份和通信类数据。包括用户开户时的身份信息,话费情况即通话、短信与流量费用的构成,套餐种类,甚至终端类型等。

第二类基于运营商OSS系统的用户行为数据。包括用户通过手机上网、聊天、玩游戏、浏览网页等行为产生的数据。

第三类是基于用户LBS的位置数据。如果说前两类均偏线上的话,那这类数据偏向线下,与用户线下的使用场景密切相关。可用于线下商家营销、人口流动、公共安全、城市规划等。

第四类是在物联网场景下产生的2B和2C数据。这里主要指物联网场景下的“物”和“人”两类大数据:“物”的大数据——如来自仪表收集的水、电、气数据,传感器收集的气候、污染数据,资产货运的跟踪数据;“人”的大数据——如人体健康、生活习惯或运动的数据,这些数据在医疗保健、可穿戴设备、智能家居领域有极大的价值。

理想变现模式有哪些

纵观全球,大数据的变现模式主要包括6种:

一、提供原始数据:运营商将大数据进行匿名化等一系列脱敏处理后,有偿提供给第三方合作伙伴。

二、提供数据开发平台:运营商构建一个大数据平台,在平台上提供Hadoop平台、应用程序开发、预测分析/机器学习等模块功能,供外部开发者或公司使用。

三、广告/营销变现:包括线上广告和线下广告两种模式。线上广告就是利用大数据进行精准广告投放。SKT构建了一个高阶的玩法,建立了Syrup ad大数据广告平台,让广告投放者与广告发布者在平台生态中实现共赢。线下广告就是结合LBS进行线下的商家推荐、优惠券

 
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