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【债务履约能力评级报告】5·17主题之反思

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    【债务履约能力评级报告】5·17主题之反思

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2017年“5·17”主题多少有些无厘头,首先因为“大数据”早已不是舆论风口,其次由于移动互联网的兴起,从价值层面来说,运营商的大数据也早已形不成“大影响力”。那么这个时候,发展大数据怎么才能扩大影响力呢?大数据又是否有希望成为运营商的核心竞争力呢?

运营商大数据的尴尬境地

自从2012年大数据的概念横空出世开始,运营商就说自己坐拥数据金山,拥有核心资源,未来能够打造非凡竞争优势。

但现实是,运营商在大数据服务上赚取的真金白银少得可怜,甚至在大数据运用上投入的资本远远大于产出的那点微薄的效益。

是什么让运营商大数据陷入了这样尴尬的境地呢?

最有价值的数据流产

运营商修了网络公路,那么在路上跑的汽车里面装的什么货物,从哪里来,往哪里去,这些信息运营商能掌握吗?答案是可以,通过DPI(深度包检测),运营商可以掌握用户上了哪个网站、什么时候上的、看了什么页面、在页面上停留了多久、传送了什么东西、回复了什么帖子。

有了这些数据,用户的行为属性、消费能力、兴趣特点、生活状态,通过分析就一清二楚了,据此与垂直行业的合作,这是多么大的市场空间啊。

可惜的是,这个如意算盘还没成形就触礁了,大型互联网企业(如BAT、Google、苹果)纷纷把HTTP升级到HTTPS,简单来说,就是把信息加密了,杜绝了运营商的窥探和检查。剩下的HTTP数据,还有多少价值和公信度,大打折扣。

位置信息成为*一能拿得出手的数据

除去互联网行为数据,运营商手中最有价值的数据是个人信息与消费习惯,以及位置信息。

前者由于法律风险管控,缺少用户触点,基本都用来做内部精准营销使用,或者零星出售些洞察报告;后者,就几乎成为运营商实现对外商用的*一产品。

这类业务重点围绕位置数据洞察用户轨迹,并结合用户身份形成人群分布及特征分析服务。目前已经推出的典型业务模式有:人群流动分布分析、交通规划辅助决策、特定场景人群聚类分析、针对中小企业不同场景的分析模型。

体制造成核心能力不足

大数据运营需要专业团队,但是我国运营商的体制注定这种专业团队无法保持稳定,导致核心能力不足。

一是数据整合能力较弱,网络支撑系统、业务支撑系统独立性较强,整合驱动力不足,运营商的大数据平台外部数据整合能力较弱。

二是缺少大数据专业能力,如数据分层管理、计算、建模等。运营商当前的人才管理机制是公司进行人才储备、构建大数据核心能力和推动大数据运营中心有效运营最主要的障碍。

三是缺少

 
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